5 основных советов для улучшения результатов лазерного сканирования
Технология LiDAR (обнаружение света и определение дальности) изменила правила игры в различных отраслях, поскольку с годами датчики становятся все более компактными и доступными. От лазерного высотомера НАСА «Аполлон-17» весом 23кг до первого коммерчески доступного и массового 3D-лидара реального времени, а теперь и твердотельного чипа LiDAR размером с кончик пальца,разработанного учеными из Калифорнийского университета в Беркли.
По мере того как решения LiDAR и одновременной локализации и картографии (SLAM) переходят из исследовательских лабораторий в промышленные приложения, такие отрасли, как архитектура и строительство, автономные транспортные средства и управление лесным хозяйством, извлекают выгоду из богатых и относительно доступных данных.
В этой статье мы рассмотрим характеристики и ограничения датчиков LiDAR, а также то, как лучше всего использовать портативные лазерные сканеры, такие как NAVMOPO S1 и NAVMOPO P1, для получения оптимальных результатов.
Атрибуты датчика LiDAR
Датчики LiDAR излучают свет в виде лазерных импульсов для измерения расстояний. Они известны своей точностью и способностью захватывать подробные трехмерные данные. Однако, как и у любой технологии, у них есть свои ограничения и особенности, которые следует учитывать:
Общие рекомендации
Проблемы, которые следует учитывать, и лучшие практики их решения
При сканировании помните о следующих факторах, которые могут повлиять на качество данных:
Почему замыкание циклов имеет значение
Замыкание цикла является важной концепцией в сканировании LiDAR. Он включает в себя обеспечение того, чтобы начальная точка сканируемой среды соответствовала конечной точке, создавая непрерывный цикл с перекрытием в пределах 5–10 метров.
Закрытие петель необходимо по нескольким причинам:
Целостность данных: помогает проверить точность данных. Датчики LiDAR со временем накапливают ошибки, а замыкание цикла предполагает повторное посещение известного местоположения во время сканирования, что позволяет системе исправлять любые накопленные ошибки, согласовывать вновь полученные данные с ранее захваченными данными и минимизировать дрейф.
Сшивание данных: при сканировании больших площадей замыкающие циклы позволяют объединять отдельные сканы в бесшовное облако точек.
Некоторое перекрытие между двумя концами здания, особенно на лестницах, обеспечит правильное сшивание.
Контроль качества: Замыкание контуров упрощает контроль качества. Перекрывающиеся точки данных облегчают выявление и исправление ошибок при сканировании. Например, следующие пути сканирования давали данные с хорошим перекрытием, хотя форма пешеходной дорожки не была точно круговой петлей.
Ключевые выводы
Мы можем предоставить вам простой контрольный список (Чек-лист), в котором собраны советы о том, как обеспечить успешную работу по сканированию - свяжитесь с нами.
Сканирование LiDAR - мощный инструмент для создания точных 3D-моделей и сбора пространственных данных. Понимая ограничения LiDAR и следуя передовым практикам, вы сможете преодолеть проблемы и обеспечить качество и надежность своих данных.
Посмотрите вебинар, чтобы поучиться у нашего опытного пользователя
Чтобы узнать больше, посмотрите наш вебинар о том, как настроить рабочий процесс для получения оптимальных результатов сканирования. Послушайте эксперта по лазерному сканированию и сертифицированного геодезиста Якуба Каласку, чтобы узнать, как он применял лучшие практики в проектах BIM, измерения запасов и обследования инфраструктуры.
Вы ничего не выбрали! |